이 예제 전체 화면에서 요청을 조정하는 데 사용할 수 있는 추가 옵션(구성 요소 필터링 및 뷰포트 편향) 및 각 결과에 대한 자세한 내용과 같은 Geocoding API의 추가 기능을 확인합니다. 참고: 이 서비스는 일반적으로 지도에 응용 프로그램 콘텐츠를 배치하기 위한 정적(사전에 알려진) 주소를 지오코딩하기 위해 설계되었습니다. 이 서비스는 사용자 입력에 실시간으로 응답하도록 설계되지 않았습니다. 동적 지오코딩(예: 사용자 인터페이스 요소 내)의 경우 JavaScript API 클라이언트 지오코더 및/또는 Google Play 서비스 위치 API에 대한 설명서를 참조하십시오. 지오코더가 OK 이외의 상태 코드를 반환하면 지오코딩 응답 개체 내에 추가 error_message 필드가 있을 수 있습니다. 이 필드에는 지정된 상태 코드 뒤에 있는 이유에 대한 자세한 정보가 포함되어 있습니다. HTTP 인터페이스를 통해 지오코딩 API에 액세스합니다. 다음은 지오코딩 및 역방향 지오코딩 요청의 예입니다. 지오코딩 요청은 주요 Google 지도 애플리케이션이 지오코딩을 제공하는 모든 도메인에 대해 전송될 수 있습니다. 편향은 특정 도메인에 대한 결과만 선호합니다. 이 도메인 외부에 더 관련성이 있는 결과가 있는 경우 포함될 수 있습니다. 지오코딩 API의 사용은 API 정책에 따라야 합니다.

역방향 지오코딩 요청에 포함할 수 있는 선택적 매개 변수: 사용 및 청구 페이지에서 지정 API에 대한 할당량 및 가격 집합에 대한 세부 정보를 확인합니다. 세션당 속도 제한은 일괄 처리 지오코딩과 같은 일괄 처리 요청에 대한 클라이언트 측 서비스의 사용을 방지합니다. 일괄 처리 요청의 경우 지오코딩 API 웹 서비스를 사용합니다. 지오코딩 API를 사용하려면 먼저 Google 클라우드 플랫폼 콘솔에서 API를 활성화하고 적절한 인증 자격 증명을 얻어야 합니다. 각 요청(또는 프리미엄 요금제의 경우 클라이언트 ID)에 API 키를 제공해야 합니다. 지역 매개 변수를 사용하여 특정 지역에 편향된 결과를 반환하도록 지오코딩 서비스를 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 IANA 언어 영역 하위 태그로 지정된 지역 코드를 사용합니다. 대부분의 경우 이러한 태그는 “co.uk”에서 “uk”와 같은 친숙한 ccTLD(“최상위 도메인”) 두 문자 값에 직접 매핑됩니다. 경우에 따라 지역 태그는 ISO-3166-1 코드를 지원하며, 이는 ccTLD 값(예: “영국”의 경우 “GB”)과 다를 수 있습니다. 지오코딩 API는 주소의 지오코딩 및 역방향 지오코딩을 제공하는 서비스입니다. 지오코딩 서비스는 지오코더의 결과를 검색할 때 실행하는 콜백 메서드가 필요합니다. 이 콜백은 결과와 상태 코드를 순서대로 유지하기 위해 두 개의 매개 변수를 전달해야 합니다.

지오코딩 응답 개체 내의 plus_code 필드에는 개별 응답의 더하기 코드를 포함하는 역지오코딩 응답의 코드 필드와 달리 위도 및 경도에 대해 쿼리된 코드의 더하기 코드가 포함되어 있습니다. 구성 요소 필터를 사용하여 특정 영역으로 제한된 주소 결과를 반환하도록 지오코딩 서비스를 설정할 수 있습니다.

이 게시물의 코드는 GitHub (https://github.com/JordiTorresBCN/DEEP-LEARNING-practical-introduction-with-Keras)의 Jupyter 노트북 형태로 사용할 수 있지만 독자가 원하는 경우 파이썬에서 정상적인 프로그램으로 실행할 수 있습니다. 파이썬은 데이터 과학 및 딥 러닝 알고리즘을 생성하는 데 널리 사용되는 범용 높은 수준의 프로그래밍 언어입니다. 우리의 목표는 파이썬에서 신경망을 구축하기위한 가장 인기 있고 강력한 라이브러리 중 하나를 소개하는 것입니다. 즉, 이론과 수학의 대부분을 통해 브러시 거 야, 하지만 우리는 또한 그 학습에 대 한 좋은 리소스를 가리킵니다. 완벽한, 이제 새로운 파이썬 파일을 시작하고 keras_cnn_example.py의 이름을 지정해 보겠습니다. 또한 기계 학습및 머신 러닝 하위 레딧을 확인하여 딥 러닝과 주변의 뉴스와 정보에 대한 최신 정보를 확인하십시오. 이 자습서를 진행하기 전에 파이썬, Numpy, 팬더, Scipy, Matplotib, Windows, 리눅스 배포판, 선형 대수, 미적분, 통계 및 기본 기계 학습 기술에 대한 사전 기본 지식이 있다고 가정합니다. 이것은 쉽게 파이썬 데이터 조작 라이브러리 팬더로 수행 할 수 있습니다. 당신은 가져오기 규칙을 따르고 그 별칭, PD. 안녕하세요, 나는 현재 당신의 책에서 언급 한 대로 IMDB 감정 분석 문제와 함께 작업하고 있습니다.

Am은 파이썬 3.5.2와 아나콘다 3를 사용하고 있습니다. 당신이 당신의 책에서 언급 한 바와 같이 검토 길이를 요약하기 위해, 내가 명령을 실행하려고 할 때 : 아마도 그것은 파이썬 또는 환경의 버전입니까? 딥 러닝에 관한 질문이 있습니다. 이 자습서에서는 Keras를 통해 MLP를 빌드합니다. 이 딥 러닝입니까 아니면 MLP 역전파입니까? 당신의 멋진 기사 주셔서 감사합니다. 나는 정말로 `기계 학습 숙달`을 즐기고 있다!! Keras는 초보자를위한 권장 라이브러리입니다, 그 학습 곡선은 다른 사람에 비해 매우 부드러운 때문에, 지금은 신경 망을 구현하는 인기있는 미들웨어 중 하나입니다. Keras는 간단한 방법으로 TensorFlow, Theano 또는 CNTK와 같은 백 엔드 다른 라이브러리로 사용하여 광범위한 딥 러닝 모델을 만드는 파이썬 라이브러리입니다. 그것은 개발 및 구글에서 엔지니어 프랑수아 Chollet에 의해 유지, 그의 코드는 MIT의 허용 라이센스에 따라 출시되었습니다.

민첩한 방법론 카운트-예제 2Agile 방법론은 스프린트 크기 조정과 같은 정보 수집을 위한 추가 기회를 제공합니다. 첫 번째 스프린트는 예를 들어 스프린트와 동일하지만 두 번째 스프린트의 논리 파일 및 유지 관리 함수에 추가 데이터 요소가 추가되어 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 첫 번째 스프린트 이후의 FP 수는 위의 스프린트와 동일하지만 파일, 유지 관리 및 보고서와 같은 모든 함수의 두 번째 스프린트는 변경된 것으로 계산됩니다. 요구 사항을 충족하기 위해 개발자가 사용하는 기술은 FPA 크기 조정에 아무런 차이가 없습니다. 예를 들어, 인적 자원 파일은 플랫 파일, 물리적 테이블 또는 테이블 그룹일 수 있다. 유지 관리 기능은 온라인 또는 배치일 수 있습니다. 운영 환경과 플랫폼은 여기서 의미가 없습니다. 조정되지 않은 크기 조정의 경우 FPA는 논리적 사용자 관점에서 필요한 함수 자체에만 관련되어 있습니다. 예: 다음 값을 감안할 때 모든 복잡성 조정 계수(CAF) 및 가중치 계수가 평균인 경우 함수 점을 계산합니다. 조정되지 않은 함수 포인트 수 와 값 조정 계수를 계산한 후 이 단계에서는 값을 모두 사용하여 다음 수식을 사용하여 조정된 기능 포인트 수를 산출합니다.

FPA로 축약된 기능적 포인트 분석은 소프트웨어 엔지니어링에 사용되는 가장 선호되고 널리 사용되는 추정 기술 중 하나입니다. FPA는 소프트웨어 제품의 기능 또는 기능 크기 측면에서 테스트를 포함하여 소프트웨어 프로젝트를 추정하는 데 사용됩니다. 그러나, 기능적 포인트 분석은 제품의 시험 추정을 위해 사용될 수 있다. 위에 정의된 프로젝트의 경우 기능 크기는 25개의 조정되지 않은 함수 지점입니다. 함수 포인트의 개념은 1979 년 IBM의 앨런 알브레히트에 의해 도입되었다. 1984년, 알브레히트는 이 방법을 정제했다. 첫 번째 기능 포인트 지침은 1984년에 출판되었습니다. 국제 기능 포인트 사용자 그룹(IFPUG)은 미국에 기반을 둔 기능 포인트 분석 메트릭 소프트웨어 사용자로 구성된 전 세계 조직입니다. 국제 기능 포인트 사용자 그룹 (IFPUG)은 1986 년에 설립 된 비영리 회원 관리 조직입니다. IFPUG는 IFPUG의 기능 크기 측정(FSM) 방법을 적용하기 위한 정의, 규칙 및 단계를 지정하는 ISO 표준 20296:2009에 정의된 대로 기능 점 분석(FPA)을 소유합니다. IFPUG는 기능 포인트 계수 연습 매뉴얼(CPM)을 유지 관리합니다. CPM 2.0은 1987년에 출시되었으며, 그 이후로 여러 번 반복되었습니다.

Q: 성공적인 전략 계획 프로세스의 특징은 무엇입니까? A: 성공적인 계획 프로세스: 동적 계획의 또 다른 이점은 필요할 때 필요한 곳에 리소스를 할당하는 철학을 심어주는 것입니다. 계획의 이전 스타일은 기본적으로 부서에게 일년에 한 번 “은행”에 적용하고 다음 해까지 추가 자원을 다시 요청할 수있는 기회를 제공했습니다. 이 오래된 사고 방식은 삶이 실제로 어떻게 작동하는지에 반직관적입니다: 우리가 인식을 처리하지 않기 때문에 기회를 놓친다는 생각은 우리가 실제로 살고 있는 빠르게 변화하는 세상에서 불합리하고 구식입니다. 정적 계획은 지금부터 또는 그 이상에서 1 년 처럼 될 것입니다 어떤 것 들을 예측 하려고 합니다. 동적 계획은 사고 방식을 더 즉각적인 관심사로 전환하지만 가능한 최선의 방법으로 전환합니다. 집계 계획은 수요 충족에 초점을 맞춘 운영 관리에 대한 접근 방식입니다. 이는 생산, 인력 자체 또는 재고 관리와 관련이 있을 수 있습니다. 집계 계획은 시설 계획을 스케줄링 결정과 연계하고 정량적인 방식으로 수행하므로 운영 계획을 백업할 수 있는 숫자를 생성합니다. 집계 계획은 하위 수준 의 생산 현장 일정에 상위 수준의 예측을 적용하여 비용을 최소화하면서 공급과 수요를 일치시키는 데 도움이됩니다. 계획은 일반적으로 수요를 쫓아, 그에 따라 인력을 조정, 또는 레벨 계획, 노동 재고 및 백 오더에 의해 충족되는 수요의 변동과 상대적으로 일정하다는 것을 의미. 전략적 계획에 대한 전통적인 접근 방식은 빠르게 진행되고 예측할 수 없는 이 세상에서 쓸모가 없을 수 있습니다. 그러나 계획이 쓸모없다는 것을 의미하지는 않습니다.

동적 전략 계획을 수립하면 신속하게 대응하고 창의적으로 대응할 수 있습니다. 동적 계획을 통해 직원들은 지능형 위험을 감수하고, 예기치 않은 기회를 추구하고, 위협에 신속하게 대응하고, 새로운 기술을 채택하고, 비즈니스의 향상을 위해 새로운 아이디어를 수행할 수 있습니다. 동적 계획의 이점은 서로 다른 부서와 팀이 존재할 수 있는 사일로를 가로질러 보다 정보에 입각하고 조율된 방식으로 운영하도록 강요한다는 것입니다. 이 아이디어는 더 자주 계획 회의를 하는 것이 아니라 조직이 보다 통합된 방식으로 생각할 수 있도록 하는 것입니다. 이 모델에서 전략은 계획및 응급, 동적 및 대화형입니다. 5개의 일반 프로세스가 상호 작용합니다. 그들은 전략적 의도, 새로운 환경 문제에 대한 조직의 대응, 조직 내 개인의 행동의 역학, 전략적 의도와 행동의 정렬, 전략적 학습입니다.

액세스 포인트에 연결하는 예는 빠른 시작 장에 나와 있습니다. 연결이 끊어지면 ESP8266이 마지막으로 사용한 액세스 포인트에 자동으로 다시 연결됩니다. 예제 구성 옵션에서 WiFi SSID 및 WiFi 암호 및 최대 재시도를 설정합니다. . 나는 ESP8266WiFiMulti 클래스와 미니멀 스케치는 ESP8266 코드의 단지 몇 줄과 함께 무대 뒤에서 우리를 위해 무엇을 할 수있는 멋진 예라고 생각합니다. 프로젝트를 빌드하고 보드에 플래시 한 다음 모니터 도구를 실행하여 직렬 출력을 볼 수 있습니다 : 빠른 시작의 예에 따라 한 단계 더 나아가 현재 연결이 끊어지면 ESP가 사용 가능한 다음 액세스 포인트에 연결되도록합니다. 이 기능은 `ESP8266WiFiMulti` 클래스와 함께 제공되며 아래 스케치에서 시연됩니다. ESP-IDF를 구성하고 사용하여 프로젝트를 빌드하는 전체 단계는 시작 하기 가이드를 참조하십시오. Wi-Fi에 보다 강력한 연결을 제공할 수 있습니까? 스테이션에 대한 콘솔 출력이 성공적으로 ap에 연결됩니다 : 스케치를 업로드하고 직렬 모니터를 연재 한 후 메시지는 다음과 같이 보입니다. 당신은 기능 모니터를 제거하여이 스케치를 단순화 할 수 있습니다참고하시기 바랍니다WiFi() 내부 루프 () 만 wifiMulti.run(). 필요한 경우 ESP는 구성된 액세스 포인트 간에 계속 다시 연결됩니다.

이제 Wi-Fi 진단 활성화 지점에 설명된 대로 Serial.setDebugOutput(true)을 추가하지 않으면 직렬 모니터에서 볼 수 없습니다. 위의 예에서 볼 수 있듯이 액세스 포인트 간에 다시 연결하는 데는 시간이 걸리며 원활하지 않습니다. 따라서 실제 응용 프로그램에서는 데이터를 외부 시스템으로 보낼 수 있는지 또는 연결이 다시 돌아올 때까지 기다려야 하는지 여부를 결정하기 위해 연결 상태를 모니터링해야 할 수 있습니다. . 그거에요! 이것은 실제로 ESP가 사용 가능한 네트워크 간에 자동으로 다시 연결되도록 하는 데 필요한 모든 코드입니다. 이 스케치를 실행해 보기 위해서는 두 개 이상의 액세스 포인트가 필요합니다. 아래 줄에서 기본 네트워크 이름과 기본 네트워크에 대한 이름과 암호로 기본 네트워크로 전달합니다. 보조 네트워크에 대해도 동일한 작업을 수행합니다. 역 모드 관리에 제공된 기능에 대한 자세한 검토는 스테이션 클래스 설명서를 참조하십시오. 이러한 시나리오에 대한 업데이트된 스케치는 다음과 같이 표시됩니다.

센서 net-1에 대한 연결 끊기 및 센서 net-2에 대한 연결 설정: 이제 업데이트된 스케치를 ESP 모듈및 개방형 직렬 모니터에 업로드합니다. 모듈은 먼저 사용 가능한 네트워크를 검색합니다. 그런 다음 더 강한 신호로 네트워크를 선택하고 연결합니다. 연결이 끊어진 경우 모듈이 사용 가능한 다음 연결에 연결됩니다. 예제에 대한 자세한 내용은 상위 수준 `예제` 디렉토리의 README.md 파일을 참조하십시오. 기능 모니터WiFi()는 WiFi 찾기를 표시하여 연결이 끊어지는 시기를 표시합니다. 점…. 구성된 다른 액세스 포인트를 검색하는 동안 표시됩니다. 그런 다음 연결이 설정되면 센서-net-2에 연결된 것과 같은 메시지가 표시됩니다. 위의 예에서 ESP는 센서 그물-1에 먼저 연결되었습니다. 그런 다음 센서 그물 -1을 꺼했습니다.

ESP는 연결이 끊어지고 구성된 다른 네트워크를 검색하기 시작했습니다. 그것은 센서 그물-2 그래서 ESP 그것에 연결 하는 일어났다. 그런 다음 센서 그물-1을 다시 켜고 센서 그물-2를 종료했습니다. ESP는 센서 넷-1에 자동으로 다시 연결됩니다.

대리자는 다른 대신에 효과적으로 질문에 응답하고 대신 이벤트에 응답하는 한 가지입니다. 이 예제에서는 Apple의 강력하고 유연하며 효율적인 웹 렌더러인 WKWebView를 사용하고 있습니다. 그러나 WKWebView만큼 똑똑하기 때문에 사용자 지정 코드이기 때문에 응용 프로그램이 어떻게 동작할지 알 지 못합니다. 웹 뷰에 일부 콘텐츠가 로드되면 evaluateJavaScript() 메서드를 사용하여 렌더링된 페이지 내에서 원하는 JavaScript를 실행할 수 있습니다. 실행이 완료되면 실행이 종료되는 경우 실행해야 할 클로저와 함께 일부 값을 읽는 자바 스크립트를 실행하기만 하면 됩니다. 코드에서 HTML을 생성하고 WKWebView에 직접 공급할 수 있습니다. 예를 들어”help.html”이라는 파일을 로드하려는 경우 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 이미 방문한 모든 사이트의 목록을 이 루프를 사용하여 인쇄할 수 있습니다. 예를 들어, 이것이 전부가 아니라, 예를 들어 webView(_:decidePolicy:decisionHandler:)를 사용할 수 있습니다.

페이지 탐색이 허용되는지 여부를 결정합니다. 또한 리디렉션, HTTP 인증 문제에 응답하고 충돌 복구를 사용할 수 있습니다. 먼저 WKNavigationDelegate를 준수하는 것을 확인하십시오 . 예를 들어, 예를 들어, 이 코드는 모든 쿠키를 반복하며 “인증”이라는 것을 발견하면 다른 모든 쿠키가 인쇄됩니다. 원하는 대로 WKUIDelegate의 선택적 메서드입니다. 예를 들어 모든 웹 페이지가 alert() JavaScript 함수를 사용할 때 WKWebView에서 사용자 지정 경고 컨트롤러를 표시하도록 만들 수 있습니다. 번들에서 이미지 나 CSS와 같은 자산을 참조하는 경우, 로드 할 수 있도록 Bundle.main.resourceURL을 지정해야합니다. 예를 들어, decidePolicyFor 메서드를 구현 하 여 페이지를 로드 해야 하는지 여부를 결정 하려는 논리를 추가 합니다. 예를 들어, 이 구현은 사용자가 애플 홈페이지를 방문 하 고 아무것도 방문 할 수 있습니다: 예를 들어, 이 구현은 애플 홈페이지로 이동 하지 않는 한 웹 보기 내의 모든 링크를 로드 합니다.: 초기화를 사용 하 여 새 WKWebView 개체를 만든 후 (프레임:구성:) 웹 콘텐츠를 로드해야 합니다. 로드HTMLString(_:baseURL:) 사용 메서드는 로컬 HTML 파일 또는 로드(_:) 로드를 시작합니다.

웹 콘텐츠 로드를 시작하는 메서드입니다. stopLoading() 메서드를 사용하여 로드를 중지하고 isLoading 속성을 사용하여 웹 뷰가 로드 중인지 확인합니다. 웹 콘텐츠 로드를 추적하기 위해 WKUIDelegate 프로토콜을 준수하는 개체에 대리자 속성을 설정합니다. 프로그래밍 방식으로 WKWebView를 만드는 예제는 목록 1을 참조하십시오. 예를 들어, 웹 뷰에 가능한 모든 데이터 유형을 검색하도록 지시합니다 @twostraws