이 게시물의 코드는 GitHub (https://github.com/JordiTorresBCN/DEEP-LEARNING-practical-introduction-with-Keras)의 Jupyter 노트북 형태로 사용할 수 있지만 독자가 원하는 경우 파이썬에서 정상적인 프로그램으로 실행할 수 있습니다. 파이썬은 데이터 과학 및 딥 러닝 알고리즘을 생성하는 데 널리 사용되는 범용 높은 수준의 프로그래밍 언어입니다. 우리의 목표는 파이썬에서 신경망을 구축하기위한 가장 인기 있고 강력한 라이브러리 중 하나를 소개하는 것입니다. 즉, 이론과 수학의 대부분을 통해 브러시 거 야, 하지만 우리는 또한 그 학습에 대 한 좋은 리소스를 가리킵니다. 완벽한, 이제 새로운 파이썬 파일을 시작하고 keras_cnn_example.py의 이름을 지정해 보겠습니다. 또한 기계 학습및 머신 러닝 하위 레딧을 확인하여 딥 러닝과 주변의 뉴스와 정보에 대한 최신 정보를 확인하십시오. 이 자습서를 진행하기 전에 파이썬, Numpy, 팬더, Scipy, Matplotib, Windows, 리눅스 배포판, 선형 대수, 미적분, 통계 및 기본 기계 학습 기술에 대한 사전 기본 지식이 있다고 가정합니다. 이것은 쉽게 파이썬 데이터 조작 라이브러리 팬더로 수행 할 수 있습니다. 당신은 가져오기 규칙을 따르고 그 별칭, PD. 안녕하세요, 나는 현재 당신의 책에서 언급 한 대로 IMDB 감정 분석 문제와 함께 작업하고 있습니다.

Am은 파이썬 3.5.2와 아나콘다 3를 사용하고 있습니다. 당신이 당신의 책에서 언급 한 바와 같이 검토 길이를 요약하기 위해, 내가 명령을 실행하려고 할 때 : 아마도 그것은 파이썬 또는 환경의 버전입니까? 딥 러닝에 관한 질문이 있습니다. 이 자습서에서는 Keras를 통해 MLP를 빌드합니다. 이 딥 러닝입니까 아니면 MLP 역전파입니까? 당신의 멋진 기사 주셔서 감사합니다. 나는 정말로 `기계 학습 숙달`을 즐기고 있다!! Keras는 초보자를위한 권장 라이브러리입니다, 그 학습 곡선은 다른 사람에 비해 매우 부드러운 때문에, 지금은 신경 망을 구현하는 인기있는 미들웨어 중 하나입니다. Keras는 간단한 방법으로 TensorFlow, Theano 또는 CNTK와 같은 백 엔드 다른 라이브러리로 사용하여 광범위한 딥 러닝 모델을 만드는 파이썬 라이브러리입니다. 그것은 개발 및 구글에서 엔지니어 프랑수아 Chollet에 의해 유지, 그의 코드는 MIT의 허용 라이센스에 따라 출시되었습니다.